基于 n8n 与 DeepSeek 构建 AI 新闻追热点 Agent

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自动化实践：基于 n8n 与 DeepSeek 构建 AI 新闻追热点 Agent

内容来源于秋之2046

📌 前置准备

  1. 飞书多维表格建立：创建一个多维表格，包含以下 6 个字段的表头即可。

第一步：安装 Docker & n8n

工具链接

终端部署命令

在终端执行以下命令进行安装：

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# 1. 下载并运行 n8n
docker volume create n8n_data

# 标准安装命令
docker run -d --name n8n --restart unless-stopped -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

# 如果网络环境不佳，请尝试使用以下镜像：
docker run -d --name n8n --restart unless-stopped -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n

常用管理命令

  • 停止 n8n: docker stop n8n
  • 启动 n8n: docker start n8n

第二步：设置触发器 (Trigger)

在 n8n 中创建新项目，添加 Schedule Trigger（按计划触发器），设定 Agent 自动启动的时间点。

第三步：添加 Agent 节点

点击节点编辑器的加号，选择 AI -> Agent。

第四步：连接大脑 (LLM)

获取 API 密钥以驱动 AI 逻辑：

第五步：记忆配置 (Memory)

在工具栏选择 Simple Memory 给 AI 配置上下文记忆。(注：本案例流程简单，可根据需求选择是否配置)。

第六步：配置工具 (Tools)

1. 安装飞书节点包

  • 包名: n8n-nodes-feishu-lite

2. 获取凭证

前往 飞书开放平台 创建应用，获取 appid 和 appsecret。

3. 数据过滤逻辑 (Filter)

查询多维表格中今天和昨天的数据，使用以下 JSON 配置：

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{
  "filter": {
    "conjunction": "or",
    "conditions": [
      {
        "field_name": "创建时间",
        "operator": "is",
        "value": ["Today"]
      },
      {
        "field_name": "创建时间",
        "operator": "is",
        "value": ["Yesterday"]
      }
    ]
  }
}

4. 获取日历日程 (Unix 时间戳)

使用 JavaScript 表达式计算时间范围：

  • 今天起始: {{ (Math.floor((Math.floor(Date.now()/1000) + 28800) / 86400) * 86400 - 28800) }}
  • 未来 7 天: {{ (Math.floor((Math.floor(Date.now()/1000) + 28800) / 86400) * 86400 - 28800) + 604800 + 86399 }}

第七步：配置 HTTP 群聊机器人 (Webhook)

在飞书群聊中添加“自定义机器人”，配置 HTTP Request 节点：

  • Header: Content-Type: application/json
  • Body (卡片消息结构):
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{
  "msg_type": "interactive",
  "card": {
    "schema": "2.0",
    "header": {
      "title": { "tag": "plain_text", "content": "AI News" },
      "template": "blue"
    },
    "body": {
      "elements": [
        {
          "tag": "markdown",
          "content": "{{ $json.output ? JSON.stringify($json.output).slice(1, -1) : '' }}"
        }
      ]
    }
  }
}

第八步：Agent 提示词 (Prompt) 工程

角色定义

你是我的专属 AI 助理“新闻报通”！你的使命是帮我洞察最新的 AI 动态，并结合我的工作日程，智能推荐内容。

核心指令

  1. 信息收集：调用 news 工具抓取近 2 天多维表格新闻；调用 daily 工具获取未来 7 天日程。
  2. 智能分析：生成一段 Markdown 文本（不包含代码块包裹符）。
  3. 结构模板：
    • ### 🚀 AI圈今日速递与【专属建议】
    • 🌟 今日AI新闻看板 (循环展示新闻标题、摘要及链接)
    • 📅 近期日程概览
    • 💡 综合建议与排期参考

🚀 总结与资源

恭喜！你已完成了一套自动化的 AI 新闻订阅 Agent。

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